Operations Analyst:in (all Genders) 32-35h/Woche

Operations Analyst:in (all Genders) 32-35h/Woche

Festanstellung,
Vollzeit
· Berlin,
Frankfurt (Oder)

Deine Mission

Als Operations Analyst bist du die quantitativ orientierte Unterstützung für die Bereiche Produktion und Pricing / Finance. Du unterstützt unsere Produktion in Frankfurt/Oder in den Bereichen Prozesse, Produktivitäten und Planung. Dem Pricing hilfst du mit strukturierten Analysen und Beiträgen zur Optimierung unserer Sortiments- und Preisgestaltung. Mit einer Mischung aus deskriptiven und präskriptiven Analysen trägst du somit zum Unternehmenserfolg bei.

Aufgaben

Produktion & Prozesse

• Pflege und Erweiterung des bestehenden Produktionscontrollings (SQL und PowerBI) und der quantitativen taktischen Steuerung des Werks (Entscheidungsunterstützung)
• Quantitative Unterstützung von Prozessoptimierungsmaßnahmen durch Process Mining, Business Cases, Prozesskostenrechnung u.ä.

Pricing & Finance

• Verbesserung des sekundären Reportings zur Preisgestaltung (SQL und PowerBI)
• Ableitung von Preis-Absatz-Funktionen aus historischen Daten und daraus abgeleitete Verbesserungsmaßnahmen unserer Preisgestaltung
• Allgemeine Entscheidungsunterstützung für das Management

Das klingt nach dir

Fachliche Kenntnisse

• BWL / Wirtschaftsinformatik / Wirtschaftsingenieurwesen
• Kenntnisse in innerbetrieblicher Logistik, Produktionsplanung und Steuerung
• Kenntnisse in Pricing: Neben dem sicheren Umgang mit grundlegenden Begriffen (z.B. “brutto”, “netto”, “Marge”, “kurzfristige Preisuntergrenze”) kannst du auch erklären, was eine Preiselastizität ist und hast idealerweise schon erste praktische Erfahrungen damit gesammelt.

Methodische Kenntnisse

• Kenntnisse zu Methoden, um knappe Ressourcen zu priorisieren.
• Fähigkeit, selbständig Annahmen zu treffen und bestehende Annahmen kritisch zu hinterfragen
• Plus: Fähigkeit, einfache Forecasting- und Optimierungsmodelle zu formulieren und implementieren (z.B. mit Python oder R)

Technische Kenntnisse

• Sicherer Umgang mit SQL (LEFT JOIN bis CTE)
• Grundkenntnisse in PowerBI um Dashboards zu erstellen und pflegen
• Plus: Grundkenntnisse in Python oder R für Process Mining, Forecasting, Optimierung
• Plus: Kenntnisse in dbt, airflow, DAX, Fabric

Soft Skills

• Sichere Beherrschung der deutschen Sprache zur Kommunikation im Werk (mind. Niveau B1)
• Gute Englischkenntnisse (mind. B2) zur Kommunikation im Data Analytics Team
• ca. 2 mal pro Woche vor Ort in Frankfurt / Oder
• 2-4 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in einem Unternehmen mit Fokus auf Produktion, Logistik oder e-commerce

Warum wir?

• Du startest mit einer 32h Woche mit der Möglichkeit von Homeoffice, flexiblen Arbeitszeiten um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu ermöglichen
• Du kannst bei uns aktiv dazu beitragen einen nachhaltigen Fußabdruck zu hinterlassen und gleichzeitig dein Karma-Konto auffüllen
• Tanke neue Energie und sammle unvergessliche Erinnerungen - profitiere von bis zu 37 Tagen Freizeit im Jahr, bestehend aus entspannendem Urlaub und die Möglichkeit auf zusätzliche Erholungstage