Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?
Dein Impact:
Als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) mit Schwerpunkt Databricks befasst du dich mit der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.
- Konzeption: Du konzeptionierst Datenplattformen mit Databricks, sowie die zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur zur Umsetzung skalierbarer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung.
- Implementierung: Im Rahmen der Einführung und kontinuierlichen Optimierung trägst du mit deiner Expertise zur Umsetzung von Databricks-basierten Datenplattformen bei.
- Beratung: Entwickle zukunftsorientierte Data & AI Engineering Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen!
- Zusammenarbeit: In Kollaboration mit funktionsübergreifenden Expert:innenteams verstehst du Geschäftsanforderungen und bist in der Lage, diese gemeinsam in technische Lösungen umzusetzen.
- Mitgestaltung: Du trägst aktiv zur Entwicklung von Best Practices bei, um das Service Portfolio stetig zu optimieren und sicherst den internen Wissenstransfer in der Anleitung juniorer Kolleg:innen.
Dein Skillset:
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Lakehouse-Datenplattformen in der Cloud auf Basis von Databricks
- Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Databricks, insbesondere mit zentralen Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Databricks SQL und Notebooks.
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Expertise im Umgang mit SQL und der Verarbeitung von Daten mit Apache Spark
- Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance
- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Job-ID: 48265
