JOB ID 259472
Senior Data Engineer (m/w/d) - Pyhton
Mein Klient ist ein weltweit führendes, in 19 Ländern aktives Technologieunternehmen im zukunftsstarken E-Health-Sektor. Mit über 9.000 Mitarbeitenden entwickelt das Unternehmen hochinnovative Softwarelösungen, die das Gesundheitswesen smarter, einfacher und sicherer machen. Als digitaler Vorreiter treibt mein Klient die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Umfeld massiv voran. Daten-Spezialisten erwartet hier ein krisensicheres, hochmodernes Tech-Umfeld, in dem datenbasierte Lösungen einen echten gesellschaftlichen Mehrwert stiften und helfen, Leben zu retten.
Modell: Vollzeit, Hybrid (2 Tage Homeoffice, 3 Tage Office)
Hier ist eine deutlich gekürzte, prägnante Fassung, die alle Kerninfos für das Jobinserat beibehält:
Das bietet unser Klient:
- Tech & Innovation: Pionierarbeit mit AI-nativen Datenprodukten, Claude Code & KI-Agenten.
- Entwicklung: Erstklassige Weiterbildung über die eigene Academy & externe Partner.
- Gesundheit & Sport: Hauseigenes Fitnessstudio (inkl. Kursen) & gesunde Kantine vor Ort.
- Top-Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, Jobrad, Teamevents & eigener Betriebskindergarten.
Deine Aufgaben
- Pipeline-Architektur: Aufbau performanter Datenpipelines für komplexe medizinische SaaS-Datensätze.
- ETL/ELT-Engineering: Entwicklung robuster Pipelines mit Python (FastAPI) und Apache Spark/Scala (Fokus: Qualität & Kosten).
- Data Products & KI: Konzeption innovativer Datenprodukte in enger Kooperation mit AI Engineers.
- KI-Beschleunigung: Effiziente Pipeline-Entwicklung und Schema-Migrationen mittels modernster KI-Tools.
- Engineering-Exzellenz: Sicherung hoher Standards durch automatisierte Tests und CI/CD.
Deine Qualifikationen
- Erfahrung: Mehrjährige Senior-Praxis im Data Engineering (Python) in regulierten/kritischen Umgebungen.
- Ausbildung: Erfolgreiches Studium der (Medien-)Informatik, Mathematik, Physik oder Vergleichbares.
- Tech-Stack: Exzellentes SQL, moderner Data-Stack (Airflow, dbt, Spark, Kafka), Cloud (bevorzugt AWS), IaC (Terraform) & GitOps.
- KI-Fokus: Erfahrung oder starke Affinität beim Einsatz von KI-Coding-Tools (z. B. Claude Code).
- Soft Skills: Innovationsfreude, Verantwortungsbewusstsein für Patientensicherheit sowie fließendes Deutsch und Englisch.
