Technical Business Analyst (m/w/d)

Sie suchen einen neuen Job?
Im Rahmen einer Festanstellung sucht Experis Sie als Technical Business Analyst (m/w/d) für unseren Kunden in der Medizinbranche am Standort Berlin / Remote.
Unser Angebot an Sie:

• Jahresgehalt: 80000€ bis 115000€
• Mitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt im Bereich Digital Health
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Remote-Arbeit
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams auf höchstem fachlichem Niveau
• Spannende Einblicke in die digitale Transformation des deutschen Gesundheitswesens
• 30 Tage Urlaub
• Intensive Einarbeitung

Das sind Ihre Aufgaben als Business Analyst (m/w/d):

• Analyse und Modellierung standardisierter Gesundheitsdaten auf Basis von HL7 FHIR R4
• Dokumentation von FHIR-Ressourcen mittels FHIR Shorthand (FSH)
• Validierung und Erweiterung bestehender Datenmodelle gemäß gesetzlicher Anforderungen (z. B. gematik, KBV, TI)
• Entwicklung interoperabler Schnittstellen für den Austausch von Gesundheitsinformationen
• Anwendung medizinischer Terminologien wie ICD-10, SNOMED CT, LOINC
• Integration weiterer HL7-Standards
• (z. B. HL7 V2, V3, CDA)
• Zusammenarbeit mit Fachgremien (z. B. BMG, KBV, BfArM) zur Sicherstellung regulatorischer Konformität

Damit überzeugen Sie uns:

Must-Haves

• Akademischer Hintergrund in Medizininformatik
• Mehrjährige Berufserfahrung auf Lead- oder Senior-Level
• Tiefgehende Kenntnisse in:

• HL7 FHIR R4
• Gesundheitsdaten und -prozesse (Praxis & Klinik)
• gesetzlichen Rahmenbedingungen im Gesundheitswesen (TI, gematik etc.)
• Interoperabilitätsanforderungen und Gremienarbeit

Technische Skills:

• XML, UML
• GitHub / Git Bash, Visual Studio Code, Simplifier

Sprachkenntnisse: Deutsch (fließend) und Englisch (verhandlungssicher)
Nice-to-Haves

• Hintergrund in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Public Health
• Erfahrung mit weiteren HL7-Standards (V2, V3, CDA)
• Kenntnisse in FHIR Shorthand (FSH)
• Umgang mit Forge, Notepad++
• Verständnis medizinischer Terminologien (ICD-10, SNOMED, LOINC)
• Erfahrung im Umgang mit standardisierten Datenmodellen im Gesundheitswesen

Konnten wir Sie überzeugen?
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