Unternehmensbeschreibung
Das Berlin Institute of Health in der Charité (BIH) widmet sich der biomedizinischen Translation. Seine Mission ist es, Forschungsergebnisse in personalisierte Prävention, Diagnostik und Therapie zu übertragen, um Patient*innen zu helfen und der Wissenschaft hierfür wirkungsvolle Werkzeuge bereitzustellen. Mit rund 750 Mitarbeitenden fokussiert das BIH auf translationale Methodenentwicklung, Präzisionsmedizin, regenerative Therapien und biomedizinische Datenwissenschaften. In enger Einbindung in die Charité ermöglichen exzellente Forschung sowie Plattformen und Programme einen beschleunigten Transfer in die klinische Anwendung. Das BIH formt dabei starke Partnerschaften und fördert innovationsorientierte Medizin national und international.
Das QUEST Center for Responsible Research am Berlin Institute of Health (BIH) an der Charité entwickelt und implementiert neue Ansätze zur Unterstützung einer vertrauenswürdigen Durchführung und zur Lieferung nützlicher Ergebnisse im Einklang mit ethischen Ansprüchen der biomedizinischen Forschung.
Zur Verstärkung des Teams Responsible Health Data Analysis (RHDA) suchen wir zum 01.10.2026, befristet bis 30.09.2029, eine engagierte wissenschaftliche Mitarbeiterin / einen engagierten wissenschaftlichen Mitarbeiter (d/w/m) in Teilzeit (65%).
Das Team RHDA entwickelt und implementiert Methoden für eine transparente, valide und verantwortungsvolle Analyse von Gesundheitsdaten, mit besonderem Fokus auf kausale Inferenz und die Verbesserung der Qualität gesundheitswissenschaftlicher Evidenz. Die Stelle bietet die Möglichkeit, eigenständige wissenschaftliche Projekte im Bereich der Gesundheitsdatenanalyse zu konzipieren und umzusetzen. Darüber hinaus unterstützt die Position das Team durch wissenschaftliche Beratung sowie die Entwicklung und Durchführung von Trainingsangeboten zu Gesundheitsdatenanalyse und Qualitätssicherung.
Die Stelle ist zunächst mit einem Umfang von 65 % ausgeschrieben. Wir bemühen uns aktiv um die Einwerbung weiterer Drittmittel, sodass bei erfolgreicher Finanzierung perspektivisch eine Aufstockung der Arbeitszeit möglich sein kann.
Die Interviews finden voraussichtlich in der Woche vom 24. August statt.
Das erwartet Sie
- Durchführung eigenständiger wissenschaftlicher Forschung im Bereich der Gesundheitsdatenanalyse Entwicklung und Implementierung statistischer Methoden zur verantwortungsvollen Analyse gesundheitsbezogener Daten mit besonderem Fokus auf kausale Inferenz und Reproduzierbarkeit Durchführung von Meta-Forschung zur Bewertung der Qualität, Transparenz und wissenschaftlichen Prozesse in der Gesundheitsdatenanalyse, einschließlich der Untersuchung systematischer Verzerrungen (Bias) und deren Auswirkungen auf wissenschaftliche Schlussfolgerungen Aufbereitung und Darstellung wissenschaftlicher Ergebnisse für Publikationen, Berichte und Fachkonferenzen Mitarbeit in interdisziplinären nationalen und internationalen Forschungsverbünden sowie Unterstützung bei der Einwerbung von Drittmitteln Unterstützung bei der Betreuung und fachlichen Anleitung von Studierenden Wissenschaftliche Beratung von Forschenden am QUEST Center bei Fragestellungen der Studienplanung, Datenanalyse und Interpretation wissenschaftlicher Ergebnisse Entwicklung, Koordination und Durchführung von Trainings- und Weiterbildungsangeboten im Bereich Gesundheitsdatenanalyse und Qualitätssicherung wissenschaftlicher Forschung Das bringen Sie mit Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Epidemiologie, Biostatistik, Medizinischer Biometrie, Medizinischer Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet Eine abgeschlossene Promotion ist von Vorteil Fundierte Kenntnisse in statistischer Methodik, kausaler Inferenz und/oder Data Science Erfahrung in der Entwicklung, theoretischen Fundierung und/oder Evaluation methodischer Ansätze und Analyseverfahren Erfahrung in der statistischen Analyse wissenschaftlicher Daten und der sorgfältigen Interpretation wissenschaftlicher Ergebnisse; Erfahrungen mit gesundheitsbezogenen Daten sind von Vorteil Sicherer Umgang mit mindestens einem Statistik- oder Datenanalyseprogramm (z. B. R oder Python) und Erfahrung mit reproduzierbaren Analyse-Workflows Kenntnisse der ethischen, regulatorischen und datenschutzrechtlichen Anforderungen beim Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten oder die Bereitschaft, sich diese schnell anzueignen Nachgewiesene wissenschaftliche Publikationstätigkeit unter Einhaltung wissenschaftlicher Standards Erfahrung in der Planung und Durchführung von Trainings- oder Lehrveranstaltungen ist wünschenswert Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit mit Forschenden aus e.g., Medizin, Epidemiologie, Statistik und Informatik Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Organisationsfähigkeit Das bieten wir Ihnen Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut
- Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus der Berufserfahrung. Das Jahresgehalt (brutto) ist für eine Vollzeitstelle ohne Sonder- oder Zusatzzahlungen angegeben. Den Tarifvertrag finden Sie hier.
- Zusätzliche im öffentlichen Dienst übliche Leistungen (u.a. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen)
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer Fünf-Tage-Woche)
- Diverse Unterstützungsangebote um Berufsleben und Familie zu vereinbaren (Kinderbetreuung, Kooperation mit voiio)
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mobiles Bürgeramt vor Ort
- Corporate Benefits (Reisen, Freizeit, Shopping uvm.), Wellhub, JobRad
- Sehr gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz am Spreepalais am Dom, Anna-Louisa-Karsch-Str. 2, 10178 Berlin
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
