Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) I 035/25 (Remote / Mobil möglich)

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen/Natural Langage Processing zur Promotion (m/w/d)
Ziel des Forschungsprojektes ist die Erkennung von Risiken im Supply Chain Management (SCM), insbesondere aus Textdaten und mit tiefen neuronalen Netzwerken. Es handelt sich um eine Qualifikationsstelle, d.h., bei entsprechender persönlicher Qualifikation besteht die Option zur Promotion, die zusammen mit einer Universität durchgeführt wird.

Aufgabengebiet

• Entwicklung hoch anpassbarer Lernverfahren mit wenigen Trainingsdaten für Nischendomänen für verschiedene Dashboards, u.a. Large Reasoning Models, Prototypical Learning und Meta Learning
• Eigenständige Forschung in der Erklärbarkeit tiefer neuronaler Modelle
• Integration mehrsprachiger SCM-Daten zur Kompensierung von Sparse Data
• Abstimmung mit den Projektbeteiligten
• Vorstellen der Ergebnisse auf internationalen Fachtagungen

Fachliche Anforderungen

• Mindestens mit sehr gut abgeschlossenem wissenschaftlichem Hochschulstudium (Master/Diplom) in der Fachrichtung Data Science mit der Berechtigung zur Promotion oder in einer vergleichbaren Fachrichtung mit der Berechtigung zur Promotion (Vorlage des Abschlusses spätestens zum Zeitpunkt der Unterschrift des Arbeitsvertrages). Der Abschluss sollte nicht älter als fünf Jahre sein, da das Projekt aktuelle Kenntnisse erfordert.
• Vertiefte Kenntnisse in Large Reasoning Systemen
• Vertiefte Kenntnisse in aktuellen Implementierungen, wie Verl/Byte Dance
• Publikationen auf internationalen NLP Fachtagungen, wie NAACL
• Sehr gute Programmierkenntnisse zu den obigen Themen nachgewiesen durch Github
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Docker, Kubernetes und GPU Clustern

Außerfachliche Anforderungen

• Sehr gutes mündliches und schriftliches Formulierungsvermögen in Deutsch und Englisch für die Kommunikation im Projekt, auf Veranstaltungen und Fachkonferenzen sowie für sonstige Publikationen
• Langjährige Erfahrungen im maschinellen Lernen
• Erfahrungen im Klinikbetrieb von Vorteil
• Freundliches und teamorientiertes Auftreten

Wir bieten

• Einen Arbeitsplatz im Innenstadtbereich, der mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut zu erreichen ist
• Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement (u. a. div. Sportkurse)
• Familienfreundliche Arbeitszeit durch Gleitzeit und mobiles Arbeiten
• Für Tarifbeschäftigte: Altersvorsorge durch die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• 30 Urlaubstage
• Zuschuss zum Firmenticket
• Ein aufgeschlossenes Team, das sich über Ihre Verstärkung freut

Bewerbungshinweise

Die Bewerbung sollte ein Anschreiben enthalten, aus dem Ihre Motivation für Ihre Bewerbung hervorgeht. Neben Qualifikationsnachweisen freuen wir uns auf einen tabellarischen Lebenslauf.
Die Berliner Hochschule für Technik bittet qualifizierte Interessentinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Sie freut sich über Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen (§ 151 Abs. 2 SGB IX), sie werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ausdrücklich erwünscht sind auch Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 10.07.2025 über unser Online-Bewerbungs-formular unter www.bht-berlin.de/bewerbungsformular.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung